kaggle-lyft-motion-prediction-av:在Kaggle举行的“自动驾驶汽车的惯性运动预测”比赛中获得第...

在Kaggle举行的“自动驾驶汽车的惯性运动预测”比赛中获得第三名的解决方案 此解决方案背后的团队： Artsiom Sanakoyeu [] [ ] [] [ ] Dmytro Poplavskiy Artsem Zhyvalkouski 解决方案的说明： :play_button: 视频： :scroll: 博客文章： :memo: 简短的解决方案说明： 链接 如何重现结果 [可选]在配置中设置路径。 但是默认路径也应该工作。 在src / 1st_level / config.py中设置存储预渲染数据集的路径 在src / 2nd_level / config.py中设置保存第一级模型的预测的路径 安装依赖项。 pip install -r requirements.txt 将修补程序与l5kit ./apply_l5kit_patch.sh （它禁用处理光栅图像，使光栅返回多个结果）。 下载并