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FinNet指标
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2021-02-16
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FinNet指标 “ FinNetIndicators”存储库中的代码/脚本可用于过滤互相关矩阵以基于两种方法构建网络: (a)最小生成树(MST)+阈值(b)平面最大过滤图(PMFG) 此后,可以通过计算几种网络度量(包括基于边缘的度量)来表征边缘列表或文件形式的已过滤网络。 代码/脚本要求输入文件为边缘列表形式。 FormanUndirected.cpp还需要一个包含网络中节点列表的输入文件。 这些代码是在进行以下手稿中进行的研究时编写的: [1] A. Samal,HK Pharasi,SJ Ramaia,H。Kannan,E。Saucan,J。Jost和A. Chakraborti,《网络几何与市场不稳定性》,R。Soc。 开放科学。 8:201734(2021)。 [2] A. Samal,S。Kumar,Y。Yadav和A. Chakraborti,以网络为中心的全球金融指
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FinNetIndicators-main.zip (23个子文件)
FinNetIndicators-main
comm_eff.py 2KB
ga_wt.py 2KB
grc_wt_undir.py 2KB
MengerHaantjesUnweighted.py 2KB
eigenvector_centrality.py 1KB
mst_wt.py 2KB
diameter_wt.py 1KB
Example
Ollivier_edges.txt 2KB
example_nodes.txt 198B
Ollivier_nodes.txt 1KB
Forman_edges.txt 3KB
Forman_nodes.txt 1KB
example_strength.txt 2KB
eigenvector_centrality.txt 2KB
example_distance.txt 2KB
network_entropy.py 3KB
LICENSE 1KB
PMFG_wt.py 2KB
graph_measures.py 2KB
clique_number.py 864B
OR-UnDir.py 6KB
README.md 4KB
FormanUndirected.cpp 4KB
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syviahk
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