AmazonFoodAnalytic:HADOOP，SPARK和HIVE之间针对类似查询的比较项目，用于对与亚马逊食品评论相关的...

亚马逊食品分析 考虑一下数据集，该数据集包含从1999年到2012年在Amazon上发布的大约600,000种食品评论。该数据集采用CSV格式，每行包含以下字段： ID， ProductId（产品的唯一标识符）， UserId（用户的唯一标识符）， ProfileName， 帮助性分子（发现该评论有用的用户数）， 帮助性分母（为评论评分的用户数）， 得分（介于1到5之间）， 时间（以Unix时间表示的审阅时间戳记）， 摘要（评论摘要）， 文字（评论文字）。 映射结构 JAVA中的项目分别包含在MapReduce中： 一项工作，该工作每年能够按频率顺序生成在评论（摘要字段）中使用最多的十个单词，并为每个单词指示其出现频率，即该单词的出现次数在那一年的评论中。 一项能够为每个产品生成2003年至2012年之间的每一年中获得的平均分数的作业，指示ProductId，然后是