financial_data_mining:在这个项目中，我将从财务数据中获取功能

我一直在分析交换数据，以建立数据挖掘课程的预测模型。 目前，我正在特征生成步骤中。 数据 数据包含以下几列： 无记录号 SECCODE仪器代码 买/卖（B / S） TIME-时间戳HHMMSSZZZXXX格式 ORDERNO订单号； 到底什么才算是订单？ 行动类型的0撤销订单，1个帖子，2个匹配 PRICE-订单价格 VOLUME-订单量 TRADENO贸易编号 交易价格-交易价格 每个文件中总共有600万行。 每个文件夹中大约有27个文件。 三个月三个文件夹。 该存储库包含： 笔记本为每个交易日创建订单。 每天用Pandas和Cython进行编码大约9秒钟（无需编译时间） 笔记本创建功能，例如： 订单谱 体积加权平均数（VWAP） 交易量（攻击者） 流动资金补充 买卖差价 订单簿频谱 获得最佳出价和最佳卖价 设定范围：[最佳出价-50 *像素，最佳出价]和[最佳询问，