PoseNetExample:运行（预训练的）TFLite PoseNet并将推理应用于单个自定义图像

自发进行的48小时迷你黑客马拉松的结果，以探索姿势估计。 主脚本读取预训练的TFLite PoseNet并将推理应用于单个图像。 虽然模型可以处理多个人，但当前系统假设每个图像一个人。 输入图像被（缩小）缩放为模型的默认输入[257，257]。 提供的图像来自COCO 2017验证集（ ）。 用法示例： python single_pose_predict.py --image tennis.jpg 可以上找到有关该模型的更多信息。 这篇总体上提供了有关PoseNet的更多信息。