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Zomato-API-数据分析
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2021-02-09
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Zomato-API-数据分析 目标:大数据是推动技术发展趋势的简写,这为了解世界和制定决策的新方法打开了大门。 许多组织正在利用这些大量数据通过个性化营销,提高自动化程度和更好地进行预测来获得客户体验。 随着新的在线平台争夺全球市场和客户,尤其是向家庭提供饭菜的业务正在发生快速变化。 因此,对于我们的项目,我们希望通过不同的数据探索方法来探索来自餐厅整合商和食品配送应用程序“ Zomato”的数据。 项目大纲: 该项目的目的是从API中提取实时数据,并将其流式传输到SQL和NoSQL数据库中并对其进行分析以进行实验。 在第一种方法中,我们将Zomato API中的数据流式传输到MySQL中,并以所需的格式保存。 然后从MySQL传输数据。 使用Sqoop,我们将数据导出到HDFS中,并使用HiveQL进行了分析。 对于数据可视化,我们使用了“ Tableau”软件。 对于第二
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Zomato-API-Data-Analysis-main.zip (5个子文件)
Zomato-API-Data-Analysis-main
ZomatoApiData.py 3KB
MongoSparkAnalysis.py 2KB
README.md 2KB
MongoZomatoData.py 11KB
SparkAnalysis.py 11KB
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是CC阿
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