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Miami-TOD-PMT:迈阿密戴德TPO的TOD性能监控工具包的脚本和文档
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2021-03-30
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迈阿密-TOD-PMT 迈阿密戴德TPO的TOD性能监控工具包的脚本和文档 环境设定 假设条件 ArcGIS Pro安装在标准位置,例如:C:\ Program Files \ ArcGIS \ Pro ArcGIS Pro版本> 2.7 熟悉命令行交互 构建python CONDA环境 选择Windows开始 导航到ArcGIS文件夹->打开下的“ Python命令提示符” 在命令窗口中,运行以下命令: 克隆现有的ArcGIS python环境conda create --clone arcgispro-py3 --name %LocalAppData%\ESRI\conda\envs\pmt_tools * (this may take some time, so be patient) 激活新创建的环境activate pmt_tools 使用conda-forge频道安装
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Miami-TOD-PMT:迈阿密戴德TPO的TOD性能监控工具包的脚本和文档 (135个子文件)
ex_RIF_buildingPermits.csv 451KB
parcel_ftp_011121.csv 95KB
parcel_ftp_012621.csv 92KB
Land_Use_Recode.csv 7KB
road_impact_fee_cat_codes.csv 4KB
road_impact_fee_cat_codes.csv 4KB
RIF_attribute_metadata.csv 2KB
permits_units_reference_table.csv 695B
2020_NAL_SDF_NAP_Users_Guide.docx 229KB
T3_PMT_DataInventory.docx 51KB
process_diagrams.drawio 13KB
.gitignore 145B
862f91547a341ffdc736c5634884bd1e210c11a0.json 43.92MB
README.md 1KB
POD Ordinance.pdf 367KB
Road IFS Category Codes.pdf 184KB
CrashManualComplete.pdf 3.45MB
prepare_helpers.py 208KB
PMT.py 62KB
preparer.py 61KB
analyze_contiguity_index.py 42KB
build_aggregated_datasets.py 38KB
DEP_analyze_lu_diversity.py 32KB
dl_osm_buildings.py 30KB
analyze_lu_diversity.py 29KB
analyze_contiguity_index_old.py 29KB
__init__.py 27KB
analyze_blockgroup_allocation.py 27KB
dl_lodes_python.py 27KB
prep_blockgroup_allocation.py 25KB
PMT_old.py 25KB
build_config.py 25KB
dl_osm_networks.py 24KB
prepare_config.py 23KB
analyze_blockgroup_extrapolate.py 22KB
year_to_snapshot.py 21KB
analyze_lu_diversity_old.py 21KB
DEP_prep_historical_aggregation_DEP.py 21KB
process_parcels.py 20KB
builder.py 19KB
build_yearly_change_summaries.py 19KB
analyze_osm_networks.py 17KB
analyze_developable_area.py 17KB
parcel_ftp.py 16KB
parcel_ftp.py 16KB
DEP_prep_aggregated_summaries.py 15KB
AB_added_columns_ref.py 14KB
analyze_access.py 14KB
analyze_ParcelAllocation_AfterModel.py 13KB
build_trend_short_term_parcels.py 13KB
analyze_jhb.py 12KB
build_helper.py 12KB
download_helper.py 12KB
download_osm.py 11KB
prep_permits_units_reference.py 11KB
analyze_basic_features.py 11KB
prep_crashes_nonmotor.py 10KB
prepare_osm_networks.py 10KB
prep_blockgroups_enrich.py 10KB
download_census_lodes.py 9KB
process_imperviousness.py 9KB
prep_parcel_fcs.py 9KB
setup_project.py 9KB
prep_osm_skims_maz.py 9KB
DEP_prep_imperviousness_GPD.py 8KB
dl_acs_tables.py 8KB
analyze_network_centrality.py 8KB
analyze_walk_time.py 8KB
analyze_imperviousness.py 8KB
build_horizon_datasets.py 8KB
sum_pmt.py 8KB
prep_serpm_maz.py 8KB
downloader.py 7KB
prep_serpm_maz2.py 7KB
prep_imperviousness.py 7KB
download_census_geo.py 7KB
analyze_ideal_walk_time.py 7KB
prep_BlockGroups_censusLodes.py 6KB
build_change_table.py 6KB
build_calculated_attributes.py 6KB
DEP_analyze_imperviousness_GPD.py 6KB
prep_building_permits.py 6KB
BuildingPermits.py 5KB
analyze_energy_consumption_nres.py 5KB
prep_transit_ridership.py 4KB
DEP_prep_historical_summaries.py 4KB
sum_regional_dev.py 4KB
anaylze_parcels_belonging.py 4KB
sum_LandUseAndValue.py 4KB
prep_UrbanGrowthBoundary.py 4KB
dl_crashes_nonmotor.py 3KB
download_config.py 3KB
analyze_parcels_gen_use.py 3KB
dl_imperviousness.py 3KB
sum_bike_ped.py 3KB
prep_Parks.py 3KB
prep_serpm_skim.py 3KB
logger.py 2KB
prep_energy_consumption_nres.py 2KB
flatten_idealTables.py 2KB
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