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Face-Recognition-Server-Deployment
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2021-04-21
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人脸识别服务器部署 使用Tensorflow进行人脸识别 这是人脸识别器的TensorFlow实现,在论文。 兼容性 该代码在Windows 10和Python 3.6.13(Anaconda Environment)下使用tensorflow 1.7(CPU模式)或tensorflow-gpu 1.7(GPU模式)进行了测试。 您可以通过以下命令创建该项目的Anaconda环境: $conda create -n facenet python=3.6 && conda activate facenet $cd facenet $pip install -r requirements.txt $pip uninstall -y tensorflow $pip install tensorflow-gpu==1.7.0 下面列出的某些程序包需要特定版本的程序才能正常运行: 请注意,训
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Face-Recognition-Server-Deployment-main.zip (20个子文件)
Face-Recognition-Server-Deployment-main
server.py 20KB
utils.py 7KB
templates
predict_batch.html 883B
predict_single_result.html 1KB
find_similar_kol.html 858B
warning.html 616B
index.html 962B
predict_single.html 864B
predict_batch_result.html 1KB
find_similar_kol_result.html 1KB
GPU.md 5KB
src
crop.py 3KB
align.py 9KB
classifier.py 8KB
predict.py 6KB
__init__.py 0B
pictures
logo.png 38KB
requirements.txt 501B
LICENSE.md 1KB
README.md 5KB
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LunaKnight
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