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dr-elephant:大象医生
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2021-05-14
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大象博士 Elephant博士是针对Hadoop和Spark的性能监视和调整工具。 它会自动收集所有指标,对它们进行分析,并以简单的方式呈现它们以便于使用。 它的目标是通过简化作业调整来提高开发人员的生产率并提高集群效率。 它使用一组可插拔的,可配置的,基于规则的试探法来分析Hadoop和Spark作业,这些试探法可提供有关作业执行情况的见解,然后使用结果提出有关如何调整作业以使其更高效地执行工作的建议。 文献资料 有关Dr. Elephant的更多信息,请在查看Wiki页面。 有关快速设置的说明: 开发人员指南: 管理员指南: 用户指南: 工程博客: 邮件列表和Github问题 Google网上论坛邮件列表: Github问题: 会面 我们已经安排了每周一次的Dr. Elephant博士会议,供有兴趣的开发人员和用户讨论Dr. Elephant的未来计划。 请了解详细信息。 如何贡
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dr-elephant:大象医生 (590个子文件)
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elephant.conf 2KB
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loading.gif 3KB
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workflow.hbs 3KB
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single-application.hbs 2KB
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single-flow.hbs 2KB
application.hbs 2KB
aggregated-metrics.hbs 2KB
dashboard.hbs 2KB
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user-tabs.hbs 1KB
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not-found.hbs 1KB
work-in-progress.hbs 1KB
workflow.hbs 945B
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jobs-severity.hbs 895B
tasks-severity.hbs 876B
job.hbs 864B
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heuristics-summary.hbs 757B
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