PageRank:Google的PageRank算法的个人实现。 使用NodeJS存储邻接表的状态以及使用Python脚本处理矩...

网页排名 Google的PageRank算法的简单实现。 使用NodeJS服务器存储邻接列表状态，并使用Python计算每个页面的排名。 免责声明：我并不声称自己是PageRank，其用例等方面的专家。这是我追求的一个有趣的项目，目的是了解PageRank算法的实际应用。 本自述文件旨在粗略地讨论PageRank的历史，算法本身及其优缺点。 什么是PageRank？ 每当您执行Google搜索并看到结果显示在页面上时，您是否想知道结果如何/为什么按其原样排序？ 这部分归功于Google的PageRank算法！ 简而言之，该算法分析了网络上每个页面的传入链接数，并为每个页面分配了一个等级，该等级由链接到该页面的每个页面的等级确定。 PageRank遵循一个网络冲浪者的概率模型，该访问者访问某个页面，然后随机单击该页面上的链接。 本质上，每个页面的等级代表任何网络冲浪者都可以登陆其上的可能