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TensorRTx旨在通过tensorrt网络定义API实现流行的深度学习网络。 众所周知,tensorrt内置了解析器,包括caffeparser,uffparser,onnxparser等。但是,当我们使用这些解析器时,经常会遇到一些“不受支持的操作或层”问题,尤其是某些正在使用的最新模型新类型的图层。 TensorRTx TensorRTx旨在通过tensorrt网络定义API来实现流行的深度学习网络。 众所周知,tensorrt内置了解析器,包括caffeparser,uffparser,onnxparser等。但是,当我们使用这些解析器时,经常会遇到一些“不受支持的操作或层”问题,尤其是某些正在使用的最新模型新类型的图层。 那么,为什么不跳过所有解析器呢? 我们只是使用TensorRT网络定义API来构建整个网络,所以并不太容易
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使用TensorRT网络定义API实施流行的深度学习网络-Python开发 (300个子文件)
clipper.cpp 134KB
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hrnet.cpp 41KB
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