EmoNet:使用联合学习的纯音频情感检测

EmoNet 使用联合学习的纯音频情感检测 贡献者：Adar Arnon和John Keck 提议 工作文件 EmoNet是用于使用音频功能（MFCC）进行情感检测的联合学习系统。 该系统由一台服务器和一个客户端组成，该服务器充当最近更新模型的集中事实来源，而客户端则充当面向公众的网页，任何用户都可以运行推理或提交以进行模型改进。 该系统允许将纯音频模型与用户提供的自标记数据进行增强处理。 EmoNet托管在Google Cloud Platform上，可以通过进行访问。 数据集 参考 https://github.com/shaharpit809/Audio-Sentiment-Analysis https://arxiv.org/pdf/1904.08138v1.pdf https://zenodo.org/record/1188976 https://github.com/