Naive-Bayes-Classifier-of-Major-League-Baseball-Prospects:首次尝试探索...

美国职业棒球大联盟的朴素贝叶斯分类器 首次尝试探索贝叶斯分析，该课程被用作DU概率与统计课程的项目。 我使用了朴素贝叶斯分类器，使用球员在小联盟农场系统第一年后的小联盟表现数据来帮助确定球员进入大联盟的可能性。 建模中存在一些缺陷，一旦完成目前正在注册的“高级概率与统计”课程，我打算重新进行建模。 数据 首先，我要感谢几个机构/个人的数据： 棒球年鉴-我使用此网站提取了受草人信息表 迈克尔·李（ 迈克尔创建了一个非常出色的脚本，可以非常轻松地浏览统计数据站点的表格以获取未成年人联赛系统中球员的数据，这是一项相对艰巨的任务与查找主要联赛球员的数据相比 棒球参考-有关棒球统计数据的机构。 大多数数据是从他们的表中收集的。 拉曼棒球资料库-一个非常流行的基本棒球分析数据集。 我什至没有使用一个非常有用的R软件包。 档案文件 感兴趣的主要文件是EVasquezVilla_FinalPaper.