老虎：用于评估图形漏洞和健壮性的Python工具箱

TIGER是一个Python工具箱，用于进行图形漏洞和鲁棒性研究。 有关更多信息，请参阅和相关。 TIGER包含最先进的方法，可帮助用户对图形结构化数据进行图形漏洞和鲁棒性分析。 它包含22种图形鲁棒性度量，包括原始版本和快速近似版本； 17种攻击策略; 15种基于启发式和优化的防御技术; 和4个仿真工具。 具体来说，TIGER专为帮助用户而设计： 量化网络漏洞和健壮性， 模拟各种网络攻击，级联故障和实体传播 增强网络结构以抵抗攻击并从故障中恢复 规范网络上实体的传播（例如，病毒，宣传）。 设置 为了快速上手，请使用pip安装TIGER $ pip install graph-tiger 另外，您可以克隆并使用文件创建一个新的Anaconda环境。 引用 如果您发现TIGER对您的研究有用，请考虑引用以下论文： @article { freitas2020evaluating