e2e-cleaning:清理的E2E NLG挑战数据和支持脚本

清除E2E数据集中的语义噪声 的更新版本，其中包含已清除的MR和脚本，并随附以下论文： OndřejDušek，David M.Howcroft和Verena Rieser（2019）：。 在日本东京的INLG 。 清理数据 可以在找到完全清除的E2E NLG Challenge。 对训练和开发集进行过滤，以使它们不与测试集重叠，因此使用no-ol命名。 部分清除的数据（请参见纸张）在。 除非有充分的理由，否则请勿使用它们。 清洗过程 这只是记录我们为获取清理后的数据所做的工作； 您无需运行此程序。 1.）重新注释数据中的MR（如果仅需要部分修复，请使用-t ）： ./slot_error.py -f train-fixed.csv path/to/trainset.csv ./slot_error.py -f devel-fixed.csv path/to/devset.csv