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Distributed_RL:该存储库适用于处理连续操作空间的非策略算法。 PPO,SAC和我的算法
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2021-03-28
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分布式强化学习。 描述 此存储库用于实施分布式RL, 由Pytorch,Ray和Redis使用。 这是我实现(或将要实现)的算法列表 演算法 软演员评论家 V_Trace,IMPALA 穆泽罗 R2D2 安装 Recommend you create the new development conda env for this repo. conda create -n <env> python=3.6 git clone https://github.com/seungju-mmc/Distributed_RL.git git submodule init # pull submodule from git 'baseline' # If you read Readme.md from baseline, understand what it is. git su
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Distributed_RL-main.zip (22个子文件)
Distributed_RL-main
.gitmodules 91B
baseline
docs
img
Distributed_image.jpeg 76KB
distributedRL_Str.jpeg 51KB
aa.gif 6.31MB
.DS_Store 6KB
cfg
IMPALA.json 2KB
SAC.json 2KB
run_IMPALA.py 2KB
test__.py 168B
requirements.txt 129B
.gitignore 70B
README.md 978B
SAC
Learner.py 10KB
Player.py 5KB
__pycache__
config.cpython-37.pyc 604B
Config.py 245B
ReplayMemory.py 1KB
run_sac.py 1KB
IMPALA
Learner.py 11KB
Player.py 7KB
Config.py 248B
ReplayMemory.py 3KB
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马雁飞
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