东京机器学习（MLT）的与深度学习相关的讲习班使用的材料-Python开发
需积分: 9 129 浏览量
2021-05-25
16:32:29
上传
评论
收藏 11.19MB ZIP 举报
DL-workshop-series-master.zip （85个子文件） 
DL-workshop-series-master Part II - Learning in Deep Networks 
DL_series.png 518KB
activation_functions.ipynb 9KB regularization.ipynb 15KB simple_losses_example.ipynb 4KB custom_loss_functions.ipynb 18KB MNIST_losses.ipynb 3KB optimizers.ipynb 13KB README.md 380B LICENSE 11KB .DS_Store 6KB Part I - Convolution Operations ConvKernels.ipynb 4KB images GoogleNet Inception_block_keras.png 32KB .DS_Store 6KB GoogleNet.png 369KB Inception_block.png 100KB VGG.png 474KB DenseNet.png 820KB SqueezeNet .DS_Store 6KB SqueezeNet.png 409KB SqueezeNet_diagram_2.png 76KB SqueezeNet_diagram.png 353KB .DS_Store 10KB MobileNet.png 542KB AlexNet.png 166KB MobileNet MobileNet.png 99KB MobileNet_block.png 14KB EfficientNet EfficientNet.png 29KB MobileNetTable.png 27KB MnasNet.png 108KB SqueezeExcitation.png 15KB .DS_Store 6KB MobileNetV2.png 22KB DenseNet DenseNet_block.png 261KB DenseNet.png 288KB Vnet down_conv.png 6KB sum.png 3KB VNet_legend.png 23KB 4th_block.png 36KB up_conv.png 7KB VNet.png 261KB 1st_block.png 18KB 9th_block.png 22KB 5th_block.png 32KB 6th_block.png 30KB 3rd_block.png 30KB 8th_block.png 20KB .DS_Store 6KB 7th_block.png 27KB forwarding.png 4KB conv.png 5KB prelu.png 3KB 2nd_block.png 22KB UNet.png 85KB ResNet ResNet_block.png 30KB ResNet.png 181KB ShuffleNet ShuffleNet_diagram_1.png 197KB ShuffleNet_diagram_2.png 150KB ShuffleNet.png 182KB Xception middle_flow.png 126KB exit_flow.png 230KB Xception_parameters.png 44KB entry_flow.png 297KB Xception.png 763KB RefineNet RefineNet_1.png 298KB RefineNet_2.png 567KB .DS_Store 10KB CNN_architectures.png 825KB
ConvOps Cheat Sheet.pdf 513KB diagrams models-4.11 EfficientNet.png 135KB models-4.04 GoogleNet.png 126KB bg AlexNet_diagram_bg.png 75KB GoogleNet_diagram_bg.png 127KB VGGNet_diagram_bg.png 92KB models-4.06 ShuffleNet.png 135KB models-4.09 ResNet.png 93KB .DS_Store 6KB models-4.02 AlexNet.png 66KB models-4.05 MobileNet.png 74KB models-4.10 DenseNet.png 82KB models-4.03 VGGNet.png 76KB models-4.07 SqueezeNet.png 76KB models-4.08 Xception.png 135KB
ConvOps_CheatSheet.jpg 1.2MB ConvNets.ipynb 36KB README.md 2KB资源评论
