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WLEPredictionModel:举重运动预测模型
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2021-05-10
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举重运动预测分配 在此作业中,我创建了两个R脚本,可帮助我运行具有不同参数的模型,并将结果保存到不同目录中,以便我以更高的精度提取模型 此仓库中的文件 index.Rmd:R markdown显示代码训练模型来预测20个测试用例 WLEWriteUp.R脚本用于构建此分配的模型 cleanData函数(数据)返回cleanData 保留测量值并仅分类 缺少值的列移动 使用nearZeroVar删除nzv,zeroVar列 probeData函数(cleanData,prob)返回pData 通过数据分区创建训练/测试数据集,其中p = 0.7 runRFModel函数(data = pData,modDir =“ NZV”,...)返回modFit 通过data $ training训练模型modFit 通过modFit预测数据测试 通过测试$ classe和预测值来创建conf
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WLEPredictionModel-master.zip (7个子文件)
WLEPredictionModel-master
index.html 980KB
RunningModels.R 4KB
WriteUp.R 3KB
WLEWriteUp.R 3KB
modFit.RData 10.96MB
README.md 2KB
index.Rmd 6KB
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