Cardiac-Arrhythmia-ML:该存储库包含Capstone项目-心律失常ML的项目文件，这是Udacity机器学习...

心律失常ML 机器学习工程师纳米学位 安装 该项目需要安装Python 3和以下Python库： 您还需要安装软件才能运行和执行 您可以只安装Python的发行版，该发行版已经包含上述软件包，并且包含更多软件包。 跑步 在终端或命令窗口中，导航到顶层项目目录（包含此自述文件），然后运行以下命令之一： ipython notebook CardiacML \ Final.ipynb 或者 jupyter notebook CardiacML \ Final.ipynb 这将在浏览器中打开Jupyter Notebook软件和项目文件。 数据 可以从下载心跳记录。 该数据集包含约3500条记录，但由于内存和计算限制，我们将仅使用约1000条记录。 将.wav记录转换成频谱图图像后，训练数据集包含800张图像（其中400张属于异常，600张属于正常类），并且测试集包含约225张图像（8