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Catalyst:加速深度学习研发-开源
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2021-04-28
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Catalyst是用于加速深度学习研究和开发的PyTorch框架。 它使您仅需几行代码即可编写紧凑但功能齐全的深度学习管道。 使用Catalyst,您可以获得一整套功能,包括带有度量标准的训练循环,模型检查点等等,而所有这些都没有样板。 Catalyst专注于可重复性,快速实验和代码库重用,因此您可以中断编写另一个常规火车循环的周期,并制作出全新的产品。 Catalyst与Python 3.6+兼容。 PyTorch 1.1+,并已在Ubuntu 16.04 / 18.04 / 20.04,macOS 10.15,Windows 10和Windows Subsystem for Linux上进行了测试。 它是PyTorch生态系统以及Catalyst生态系统的一部分,其中包括Alchemy(实验记录和可视化)和Reaction(便捷的深度学习模型)。
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Catalyst:加速深度学习研发-开源 (443个子文件)
catalyst-parallel-run 3KB
setup.cfg 2KB
CODEOWNERS 435B
Dockerfile 780B
Dockerfile-dev 1KB
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Dockerfile-fp16 929B
download-gdrive 728B
key.enc 3KB
extract-archive 1KB
.gitignore 2KB
demo 21xx.ipynb 112KB
demo.ipynb 38KB
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LICENSE 11KB
Makefile 1KB
Makefile 580B
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CONTRIBUTING.md 6KB
MANIFEST.md 3KB
CODE_OF_CONDUCT.md 3KB
PULL_REQUEST_TEMPLATE.md 2KB
bug_report.md 2KB
question.md 1KB
feature_request.md 1KB
README.md 1KB
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README.md 393B
README.md 161B
README.md 95B
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apex.py 18KB
test_control_flow.py 17KB
runner.py 17KB
thresholds.py 16KB
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test_checkpoint.py 15KB
config.py 15KB
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misc.py 13KB
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lama.py 6KB
distributed.py 6KB
hydra.py 6KB
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