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Bank-Churn-Prediction-with-Neural-Network-based-classifier
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2021-04-13
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Bank-Churn预测 项目描述-银行客户流失预测 银行客户流失预测 客观的: 给一个银行客户,建立一个基于神经网络的分类器,可以确定他们在接下来的6个月内是否离开。** 背景信息:提供服务的银行等企业必须担心“搅动”问题,即客户离开并加入另一家服务提供商。 重要的是要了解服务的哪些方面会影响客户在这方面的决定。 管理人员可以将精力集中在改善服务上,同时牢记这些优先事项。 数据描述:案例研究来自Kaggle的开源数据集。 数据集包含10,000个采样点,具有14个不同的功能,例如CustomerId,CreditScore,地理,性别,年龄,任期,余额等。链接到Kaggle项目站点: : 数据字典: RowNumber:行号。 CustomerId:不同客户的唯一标识密钥。 姓:客户的姓 信用评分:信用评分是对个人偿还借入金额能力的度量。 它是其信誉度的数字表示。 信用评
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Project_Solution_Notebook_Bank_Churn_Prediction.ipynb 79KB
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