没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
开发技术
其它
Al:动手学习深度学习
Al:动手学习深度学习
共1个文件
license:1个
需积分: 9
0 下载量
23 浏览量
2021-03-30
18:45:14
上传
评论
收藏
12KB
ZIP
举报
温馨提示
立即下载
Al:动手学习深度学习
资源推荐
资源详情
资源评论
Al人工智能深度学习神经网络入门介绍教程ppt-邹涛
浏览:61
Al人工智能的深度学习与神经网络的入门介绍和caffe、tensorflow框架的教程ppt,深度学习神经网络入门介绍教程、
动手学深度学习
浏览:108
深度学习在近几年一直是广大研究人员的关注热点,但是深度学习的内容涉及面很广,所以作为一名新手如何能够快速上手深度学习,在实践中使用深度学习呢?今天本文为大家带来的是亚马逊首席(principal)科学家,美国卡内基梅隆大学计算机博士李沐等人编著的《动手学深度学习》教程,带你从浅至深实践深度学习。 教程的内容结构: 第一部分(第 1 章至第 3 章)涵盖预备工作和基础知识 第二部分(第 4 章至第
动手深度学习
浏览:14
深度学习入门教材,介绍深度学习相关的预备知识,包括深度学习基础,计算,卷积神经网络,循环网络,优化算法等
[笔记2]动手学深度学习
浏览:140
资料来源:伯禹学习平台。 概念整理 K折交叉验证 由于验证数据集不参与模型训练,当训练数据不够用时,预留大量的验证数据显得太奢侈。一种改善的方法是K折交叉验证(K-fold cross-validation)。在K折交叉验证中,我们把原始训练数据集分割成K个不重合的子数据集,然后我们做K次模型训练和验证。每一次,我们使用一个子数据集验证模型,并使用其他K-1个子数据集来训练模型。在这K次训练和验证
动手学深度学习1
浏览:56
动手学深度学习1
Datawhale:动手深度学习第一次打卡!
浏览:8
Datawhale:动手深度学习第一次打卡! 继续一边学习一边敲代码: 循环神经网络基础 import torch import torch.nn as nn import time import math import sys import d2lzh_pytorch as d2l device = torch.device('...
问题引领思维,促成深度学习——基于问题引领的深度学习策略.pdf
浏览:51
问题引领思维,促成深度学习——基于问题引领的深度学习策略.pdf
计算机文化基础复习题
浏览:189
计算机文化基础统考历年考题单选题精选附答案
Deep-learning-in-PHM:PHM中的深度学习,故障诊断中的深度学习,剩余使用寿命预测中的深度学习
浏览:151
PHM深度学习PHM中的深度学习,故障诊断中的深度学习,剩余使用寿命预测中的深度学习该存储库的目的是收集PHM领域中深度学习的应用研究,收集和组织开源算法资源,并为研究人员提供学习和交流的平台。文件每周纸快递...
动手深度学习1
浏览:141
动手深度学习1
Deep Learning(深度学习)-2
浏览:48
@unpublished{Goodfellow-et-al-2016-Book, title={Deep Learning}, author={Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville}, note={Book in preparation for MIT Press}, url={...
al:警报 jQuery 插件
浏览:69
al 是一个简单的 jQuery 插件,它充当您应用程序的警报系统。 依靠 al 来填充、显示/隐藏和促进与提醒用户相关的所有事情。 ##我如何使用这个? ####Include jQuery 因为这个插件依赖于 jQuery,所以你首先需要在...
100篇之外深度学习.zip
浏览:191
Arjovsky et al. Understanding deep learning requires rethinking generalization, C. Zhang et al. [pdf] 老论文:2012年以前的 An analysis of single-layer networks in unsupervised feature learning ...
aldec alint 学习资料
浏览:145
5星 · 资源好评率100%
aldec alint 是一个设计规则的设定与检查的工具,用于规范FPGA的代码编写
AL:用于开发Dynamics 365商业中心扩展的AL语言代码示例
浏览:55
适用于Dynamics 365商业中心的Visual Studio Code AL语言扩展欢迎该存储库的主要目的是跟踪有关提供的最新版本的AL编译器和开发人员工具的问题,或者作为Dynamics 365商业中心的一部分。 此外,您还将找到代码示例,...
动手学深度学习(四)
浏览:40
机器翻译及相关技术; 注意力机制与Seq2seq模型; Transformer 一 机器翻译及相关技术 机器翻译(MT):将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言,用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译(NMT)。 主要特征:输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。 首先,将数据集清洗、转化为神经网络的输入minbatch,分词,建立词典。# Encoder-De
动手学深度学习pytorch
浏览:130
pytorch基本使用及深度学习基础知识、从头实现一些深度学习算法
动手学深度学习(2)
浏览:120
动手学深度学习(2) 过拟合和欠拟合 接下来,我们将探究模型训练中经常出现的两类典型问题: 一类是模型无法得到较低的训练误差,我们将这一现象称作欠拟合(underfitting); 另一类是模型的训练误差远小于它在测试数据集上的误差,我们称该现象为过拟合(overfitting)。 在实践中,我们要尽可能同时应对欠拟合和过拟合。虽然有很多因素可能导致这两种拟合问题,在这里我们重点讨论两个因素:模型
《动手练 深度学习》1
浏览:7
《动手练 深度学习》1
动手学深度学习_4
浏览:77
动手学深度学习_41循环神经网络1.1 GRU1.2 LSTM1.3 深层RNN深度循环神经网络1.4 双向RNN双向循环神经网络2 机器翻译3 注意力机制与Seq2seq模型3.1注意力机制3.2 注意力机制框架3.3 点积注意力3.4 引入注意力机制的Seq2seq模型4 Transformer4.1多头注意力层4.2 位置编码4.3 解码器 1循环神经网络 1.1 GRU RNN存在的问题
基于混合Al:MgZnO / PEDOT:PSS肖特基二极管的自供电UV-B光电探测器
浏览:144
基于混合Al:MgZnO / PEDOT:PSS肖特基二极管的自供电UV-B光电探测器
revisit-severson-et-al:论文“用于精确和可解释的电池寿命预测的统计学习”资料库
浏览:159
该存储库包含有关我们的工作的代码,题为“统计学习以进行准确且可解释的电池寿命预测”,这是的后续论文 有关Zenodo的这项工作的永久档案可在这里找到: 我们的关键脚本和功能总结如下: featuregeneration.m ...
使用基于Al:ZnO的近场超透镜的近红外亚波长成像
浏览:10
使用基于Al:ZnO的近场超透镜的近红外亚波长成像
下拉列表例子
浏览:113
System.out.println("Initial size of al: " + al.size()); // add elements to the array list al.add("C"); al.add("A"); al.add("E"); al.add("B"); al.add("D"); al.add("F"); al.add(1, "A2");
收起资源包目录
Al-master.zip
(1个子文件)
Al-master
LICENSE
34KB
共 1 条
1
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
太远有一点点
粉丝: 34
资源:
4740
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
用C#语言开发的串口助手,包含普通串口助手的基本功能、时间戳、同时还具有简易串口通信协议
双串口实现两种设备间通讯协议(基于RS485)的转换
花轿(1小时)_2_1_1_1.mp3
GaN器件在高可靠正向转换器中应用
【蓝桥杯嵌入式】第七届省赛 - 模拟液位检测告警系统
【蓝桥杯嵌入式】第六届省赛
串口监听端,从端口监听到数据并根据数据类型使用HTTP或者MQTT协议发送消费端
736611041748909快看剧场.apk
modbus协议下用C#实现游泳计圈的串口通信
通过USB模拟串口 转 CAN通讯协议解析
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功