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nengo-bio:图书馆帮助将生物限制因素纳入Nengo网络
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2021-04-01
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NengoBio ‒生物(更多)合理的Nengo模型 :warning: 警告:该项目正在进行中。 此处描述的所有内容(包括项目名称和API)均可能发生变化。 NengoBio是尖峰神经网络模拟器的附加库。 Nengo被科学家用来构建神经生物学系统的详细模型。 但是,Nengo以及在一定程度上潜在的具有一定的限制,这些限制限制了所创建网络在生物学上的合理性。 NengoBio通过实施以下措施解除了其中一些限制: 戴尔原理( :check_box_with_check: 全面实施) 尽管可以解决此限制,但Nengo通常不会明确将神经元标记为兴奋性或抑制性。 这意味着单个前神经元可以兴奋性地和抑制性地连接到后神经元,这取决于权重求解器计算出的权重的符号。 NengoBio将神经元标记为兴奋性或抑制性,并在解决连接权重时解决了这一问题。 偏置电流消除( :check_box_with_check: 全面实施) 神经工程框架假定每个神经元都连接到恒定偏置电流源。 该偏置电流用于使
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nengo-bio-master.zip (51个子文件)
nengo-bio-master
.travis.yml 574B
doc
logo.svg 13KB
logo.png 4KB
examples
multiplication_two_comp_lif.py 2KB
parisien.py 1KB
two_comp_lif_integrator.py 702B
communication_channel.py 517B
nengo_bio_examples.ipynb 1.2MB
bias_mode.py 691B
inhibitory_integrator.py 574B
mixed_stack_and_join.py 696B
communication_channel_two_comp_lif.py 718B
setup.py 2KB
.gitignore 103B
dist.sh 146B
README.md 8KB
nengo_bio
common.py 2KB
.coveragerc 66B
dists.py 3KB
ensemble.py 3KB
internal
multi_compartment_lif_parameters.py 8KB
sequences.py 2KB
multi_compartment_lif_graphviz.py 7KB
multi_compartment_lif_cpp.py 13KB
numpy.py 1KB
multi_compartment_lif.hpp 10KB
multi_compartment_lif_python.py 7KB
tests
test_env_guard.py 2KB
test_multi_compartment_lif_parameters.py 2KB
test_multi_compartment_lif_cpp.py 2KB
multi_compartment_lif_sim.py 5KB
qp_solver.py 13KB
__init__.py 769B
env_guard.py 2KB
model_weights.py 8KB
lif_utils.py 2KB
tests
test_neurons.py 7KB
test_integration.py 7KB
test_two_comp_lif.py 2KB
test_connection.py 8KB
builder
ensemble.py 6KB
tests
test_builder_connection.py 10KB
__init__.py 903B
connection.py 18KB
neurons.py 2KB
__init__.py 1KB
connection.py 23KB
solvers.py 4KB
neurons.py 15KB
config.py 1KB
LICENSE.txt 34KB
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蜜柚酱Lolita
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