Image-classifier-to-detect-TB-using-patient-X-Ray

结核病检测： 卷积神经网络用于通过X射线检测患者的结核病。 用户需要上传他们的胸部X光片，系统会给他们提供患结核病的可能性。 该系统在两个可公开获得的数据集上进行了培训和测试：Sbenzhen胸部X光检查和Montgomery Country胸部X光检查（MC）。 达到了85％的准确度。 患者可以使用此Web应用程序作为第二意见来确认诊断。 使用的代码和资源 的Python版本： 3.7 软件包： pandas，numpy，matplotlib，sklearn，tensorflow，flask，json，pickle 对于Web Framework要求： pip install -r requirements.txt 数据集 数据集从kaggle.com下载。data.csv中的数据。 列数为30，行数为570。列为：有关更多详细信息，请访问： : 建筑模型 首先，我使用MinM