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IMO2020:伊斯坦布尔的机器学习(2020年1月27日至2月2日)-课程材料
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2021-04-15
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2020年在伊斯坦布尔进行机器学习 在此页面上,您可以找到我在2020年1月27日至2020年2月2日期间与伊斯坦布尔Utku Karaca一起提供的“机器学习简介”讲义和视频录像。 希望在自己的机构中教授本课程的朋友可以通过在课程开始前或课程期间观看课程视频来进步自己的能力。 如果事先学习了这些课程,则可以在该课程中进行申请,或者可以涵盖机器学习的更多高级主题。 课程内容 我们教了以下一周的课程,下午有两个小时的理论课,下午有两个小时的实践课。 登录 指导-无指导学习,回归分类,偏差方差,贝叶斯分类器,K最近邻 录像带: , 线性连接 线性回归,分类变量,贝叶斯方法,多元回归 录像带: , 尺寸缩小和正则化 子集选择,突出关系,套索,尺寸减小,主成分关系 录像带: , 演讲笔记 应用 重采样和模型评估 交叉验证,性能评估,模型和算法比较 录像带: 第一堂课, 第二堂课 演讲笔记 应
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IMO2020-master.zip (29个子文件)
IMO2020-master
DersNotlari
06_Gudumsuz_Ogrenme
Gudumsuz_Ogrenme.pdf 2.34MB
02_Dogrusal_Baglanim
Dogrusal_Baglanim.pdf 1.09MB
07_Yapay_Sinir_Aglari_ve_Derin_Ogrenme
Yapay_Sinir_Aglari_ve_Derin_Ogrenme.pdf 3MB
03_Boyut_Kucultme_ve_Duzenlilestirme
Boyut_Kucultme_ve_Duzenlilestirme.pdf 1.53MB
01_Giris
Giris.pdf 1.62MB
05_Siniflandirma_ve_Agaclar
Siniflandirma_ve_Agaclar.pdf 2.82MB
04_Tekrar_Ornekleme_ve_Model_Degerlendirme
Tekrar_Ornekleme_ve_Model_Degerlendirme.pdf 2.27MB
LICENSE 34KB
README.md 6KB
UygulamaDersleri
06_Gudumsuz_Ogrenme
sample.jpg 49KB
gruplandirma.py 6KB
03_Boyut_Kucultme_Duzenlilestirme
ileriAdimliAltKumeSecimi.py 1KB
duzenlilestirme.py 5KB
02_Dogrusal_Baglanim
manuelHesaplama.py 604B
tools.py 6KB
Auto.csv 17KB
dogrusalBaglanim.py 5KB
07_Yapay_Sinir_Aglari
yapay_sinir_aglari.py 7KB
ann-test.data 236KB
ann-train.data 259KB
01_Giris
rLab23.R 2KB
Giris.py 3KB
dtist.csv 2KB
Bolum2Soru10.py 1KB
Bolum2Soru10.R 925B
05_Siniflandirma_ve_Agaclar
destek_vektor_makineleri.py 1KB
karar_agaclari.py 5KB
topluluk_yontemleri.py 2KB
04_Tekrar_Ornekleme_ve_Model_Degerlendirme
tekrar_ornekleme_model_degerlendirme.py 7KB
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