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VLP:图像字幕和问答的视觉语言预训练
共26个文件
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2021-05-29
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VLP 这个 repo 托管了我们 AAAI2020 工作的源代码。 我们已经发布了数据集上的预训练模型,以及用于图像字幕的 COCO Captions 和 Flickr30k 以及 VQA 的 VQA 2.0 上的微调模型。 安装 Conda 环境(选项 I,推荐) 递归 ssh 克隆 repo 以包含coco和pythia子模块。 git clone --recursive git@github.com:LuoweiZhou/VLP.git 或使用 https 克隆: git clone --recursive https://github.com/LuoweiZhou/VLP.git 安装 CUDA(例如 10.0)、CUDNN(例如 v7.5)和 (Miniconda2 或 3,版本 4.6+)。 运行以下命令来设置 conda env 并安装 Python 包:
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VLP-master.zip (26个子文件)
VLP-master
.gitmodules 192B
misc
data_parallel.py 5KB
vlp_teaser.png 770KB
__init__.py 0B
vlp.yml 2KB
vlp
decode_img2txt.py 12KB
scst_utils.py 2KB
run_img2txt_dist.py 31KB
seq2seq_loader.py 22KB
loader_utils.py 939B
__init__.py 0B
lang_utils.py 2KB
eval_vqa2.py 12KB
pytorch_pretrained_bert
loss.py 2KB
tokenization.py 15KB
__main__.py 954B
__init__.py 591B
optimization.py 18KB
file_utils.py 8KB
modeling.py 96KB
optimization_fp16.py 4KB
coco-caption
Dockerfile 1KB
LICENSE 24KB
pythia
.gitignore 1KB
README.md 18KB
setup.sh 1KB
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刘霏霏
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