dataVisualization:使用Python处理数据

数据可视化 使用Python处理数据。 骰子 dice_visual向用户询问两个问题。 他们的骰子应该有多少面，以及他们想分析多少卷。 由于我们接受用户输入，因此将它们存储在两个变量中，我们将在整个程序中使用它们。 我们在名为“ die.py”的文件中编写了Die（）类。 我们初始化num_sides，然后roll（）方法使用randint（）函数返回介于1和边数之间的随机数。 我们回到data_visual文件，然后将结果存储在列表中。 然后，我们分析轧辊的频率，并使用pygal制作可视图表。 我们无法将x轴固定到设置列表，因为我们要求用户提供边数。 因此，我们创建了一个新列表，其中将包含并显示正确数量的x值。 最后，我们将图表呈现为SVG文件，然后可以对其进行查看。 随机游走 Python为随机游走生成数据，并使用matplotlib创建生成的数据的表示形式。 绿点代表起点，红点代表