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apriori-python:关联规则挖掘
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2021-06-24
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关联规则挖掘,先验实现 蒂莫西·阿斯普,凯莱布·卡尔顿 输入格式:python apriori.py [--no-rules] <dataFile> --no-rules 将在不生成规则的情况下运行代码。 输入数据文件必须是稀疏向量格式(请参阅 ./data 不同文件夹中的 *-out1.csv) 例子: python apriori.py --no-rules data/1000/1000-out1.csv .03 .7 python apriori.py data/example/out1.csv .03 .7 ==扩展面包店打印输出 ================================================== ============== 数据集:data/example/out1.csv MinSup:0.03 MinConf:0.7
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Data Mining-Association Rules and Clustering.pdf 1.47MB
lec03.466.pdf 77KB
data
1000
1000-out1.csv 17KB
1000i.csv 30KB
1000-out2.csv 101KB
example
out1.csv 17KB
lab2-example-output 615B
Rules2.xml 672B
out2.csv 101KB
20000
20000-out1.csv 369KB
20000-out2.csv 2.01MB
20000i.csv 710KB
transcription
factors.csv 4KB
genes.csv 2KB
factor_baskets_full.csv 61KB
factor_baskets_sparse.csv 40KB
5000
5000i.csv 166KB
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5000-out2.csv 512KB
75000
75000-out2.csv 7.57MB
75000-out1.csv 1.38MB
75000i.csv 2.7MB
goods.csv 2KB
apriori.py 6KB
README.md 12KB
lab3.466.pdf 77KB
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大白兔奶棠
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