弧线解算器
AI2推理挑战(ARC)集合的基线求解器库( )。 这些求解器从大型文本语料库(数据集中的ARC_Corpus.txt)中检索相关的句子,并使用两种类型的模型来预测正确的答案。
基于内容的模型,计算每个(retrieved sentence, question+answer choice as an assertion)对的内容得分,并根据得分最高的句子对每个答案选择进行评分。
阅读理解模型(BiDAF),可将检索到的句子转换为每个问题的段落。 该模型用于预测最佳答案范围,并且基于与预测范围的重叠对每个答案选择进行评分。
设定环境
使用Anaconda创建arc_solvers环境
conda create -n arc_solvers python=3.6
激活环境
source activate arc_solvers
在环境中安装需求:
sh scripts/
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