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summatief_3:单独的仓库以进行概述
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2021-04-07
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summative_3 这些建议是基于Nick Roumimper指示的备份数据库。 Content_filter逻辑: 内容过滤通过在产品表中获取多个属性来实现(对于现在在代码“ Category”和“ Brand”中进行函数调用的情况)。该算法通过每个现有值对每个给定属性进行1比1的处理(并跟踪其他属性存在哪些其他值),并列出属于该属性的数据点的清单。 此后,该算法尝试按属性排列查找并存储4个乘积。 当现有排列中不存在4个乘积时,该算法将丢弃最后一个属性并完成这4条建议,而无需注意它们的价值。 一直持续到存在4个关于排列的建议,或者删除了最后一个属性(即使整个数据集可能都不应该发生这种情况)。 发生这种情况时,将在4条建议中添加随机口味的产品。 属性的每个排列以及推荐产品的4个产品ID都存储在一个表中。 Collaborative_filter逻辑: 通过从数据库中的每个配
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colabfilter_query.JPG 13KB
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content_filter.py 9KB
PostgresDAO.py 6KB
collaborative_filter.py 6KB
universals.py 4KB
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大白兔奶棠
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