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LAVSE:适用于Lite视听语音增强的Python代码
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2021-03-09
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Lite视听语音增强(Interspeech 2020) 介绍 这是的PyTorch实现。 我们还将一些预处理后的样本数据(包括增强的结果)放入此存储库中。 TMSV的LAVSE使用的数据集(台湾汉语语音与视频)发布。 如果您发现对研究有用的代码,请引用以下论文。 @inproceedings{chuang2020lite, title={Lite Audio-Visual Speech Enhancement}, author={Chuang, Shang-Yi and Tsao, Yu and Lo, Chen-Chou and Wang, Hsin-Min}, booktitle={Proc. Interspeech 2020} } 先决条件 Ubuntu 18.04 Python 3.6 CUDA 10 您可以使用pip安装Python代理。 pip i
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LAVSE-master.zip (33个子文件)
LAVSE-master
requirements.txt 209B
data
SP01
audio_stftpt
clean
val
SP01_200.pt 265KB
train
SP01_001.pt 304KB
noisy_enh
val
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SP01_200.pt 265KB
train
engine_0db
SP01_001.pt 304KB
img_autoencoded_lip
SP01_200.pt 1.02MB
SP01_001.pt 1.18MB
audio
clean
val
SP01_200.wav 82KB
train
SP01_001.wav 94KB
noisy_enh
val
engine_n0db
SP01_200.wav 82KB
train
engine_n0db
SP01_001.wav 94KB
video
SP01_001.mp4 1.38MB
SP01_200.mp4 1.29MB
SP05
audio_stftpt
clean
test
SP05_320.pt 293KB
noisy_enh
test
engine_n4db
SP05_320.pt 293KB
img_autoencoded_lip
SP05_320.pt 1.13MB
audio
clean
test
SP05_320.wav 91KB
noisy_enh
test
engine_n4db
SP05_320.wav 91KB
video
SP05_320.mp4 1.53MB
LICENSE 1KB
README.md 1KB
run.sh 2KB
result
test_no_model_AV
audio
SP05
engine_n4db
SP05_320.wav 88KB
clean
SP05_320.wav 88KB
LAVSE_e(42)lr(5e-05)bs(32)lc(1e-03)
Results_Report[LAVSE_e(42)lr(5e-05)bs(32)lc(1e-03)].csv 190B
audio
SP05
engine_n4db
SP05_320.wav 88KB
main
PESQ 84KB
build_model.py 3KB
utils.py 19KB
data_generator.py 6KB
prepare_path_list.py 3KB
scoring.py 5KB
main.py 10KB
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大白兔奶棠
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