在火炬中重新实现COMA
这是Pytorch中代码的重新实现。 如果使用此代码,请遵循作者的许可权。
要求
此代码已在Python3.6,Pytorch versoin 1.3上进行了测试。 可以通过运行安装要求
pip install -r requirements.txt
从安装网格处理库。 注意,为此需要网状软件包库的python3版本。
火车
要开始培训,请按照以下步骤操作
从下载注册数据
通过运行生成默认配置文件。
python config_parser.py
将以下参数添加到default.cfg
data_dir-步骤1中下载的数据集的路径(例如/ home / pixelite1201 / mesh_raw /)
checkpoint_dir-将存储检查点的路径
visual_output_dir-如果将visualize设置为True,则评估的视觉输出将存