OpenPAI的示例
该项目提供了在上运行的。 该示例程序支持CPU,GPU,多个GPU和模式,以训练的分类模型。 通过该项目,用户可以快速轻松地运行OpenPAI实例,该实例可用于学习和理解OpenPAI或测试OpenPAI的性能。
实验结果
网络
硬件
时间
GPU和CPU利用率
准确性(3次平均)
Yaml示例
Resnet18
V100 * 1
59m(200个纪元)
95.2%
Resnet18
V100 * 4
30m(200纪元)
94.9%
Resnet18
CPU * 12
21h 33m(200纪元)
95.15%
Resnet18
V100 * 4(Horovod)
23m(200纪元)
93.6%
用法
步骤1:
首先,在开始培训之前,用户应运行“ init.sh”以下载针对cifar10( )设计的模型。 torchvison.mode