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expensy_bot:使用Amazon Lex和Amazon Rekognition服务的电报机器人
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2021-05-16
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电报ExpenseBot示例 该示例演示了使用Amazon Lex&Amazon Rekognition服务的Telegram机器人,以及一般来说Telegram机器人所需的部署。 本示例使用以下Amazon服务 Amazon Simple Storage Service(S3) -存储收据和配置文件 Amazon DynamoDB-存储收据中的属性 Amazon API Gateway-与Telegram.org的API连接 Amazon Simple Notification Service(SNS) -协调将消息传递到不同微服务之间的订阅端点 Amazon Lex -Amazon Lex,用于使用文本与用户应用程序建立对话界面。 Amazon Rekognition-收据属性的文本识别服务 AWS Lambda-在不配置或管理服务器的情况下运行代码 能力 1.电报上载收据 2.生
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expensy_bot-master.zip (21个子文件)
expensy_bot-master
.gitignore 142B
textprocessor.js 3KB
package.json 505B
serverless.yml 9KB
handler.js 6KB
BUILDLEXBOT.md 6KB
handler-textreg.js 5KB
.github
ISSUE_TEMPLATE
bug_report.md 799B
handler-savefile.js 4KB
template.html 5KB
README.md 3KB
handler-report.js 8KB
help.txt 2KB
publish-report.png 65KB
handler-init.js 6KB
helper.js 2KB
handler-snslexbot.js 5KB
config.json 186B
handler-dbase.js 3KB
upload-receipt.png 97KB
wkhtmltopdf 37.91MB
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米丝梨
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