Simple-web-Application-in-Domain-Adaptation-Using-Autoencoder

使用卷积自动编码器的域自适应 在此存储库中，我使用卷积自动编码器在Manet数据集中实现了领域适应问题。 目录 任务描述 该数据集由成对的景观和来自kaggle-set A（ ）训练图像对的Monet风格化图像组成。 图像对包括图像和山水画。任务是使图像从一个域适应到另一个域。 超参数优化是使用Optuna（ ）完成的 资料夹结构 Monet-styled-dataset ├── Original_A - this folder contains landscapes images. │ ├── image1.jpeg │ └── -------------------- │ ├── Original_B - this folder contains monet styled painting images. │ ├── image2.jpeg │