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AutoGluon: 深度学习的AutoML工具包-python
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2021-06-18
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AutoGluon自动执行机器学习任务,使您可以轻松地在应用程序中实现强大的预测性能。 仅需几行代码,您就可以在图像,文本和表格数据上训练和部署高精度的深度学习模型 AutoGluon:用于深度学习的 AutoML 工具包 AutoGluon 可自动执行机器学习任务,使您能够在应用程序中轻松实现强大的预测性能。 只需几行代码,您就可以在图像、文本和表格数据上训练和部署高精度深度学习模型。 开始使用: # 首先从终端安装包: pip install mxnet autogluon from autogluon import TabularPrediction as task train_data = task.Dataset(file_path='https://autogluon.s3.amazonaws.com/datasets/Inc/train.csv' ) test_data = task.Dataset(file_path='https://autogluon.s3.amazonaws.com/datasets/Inc/test.csv') predictor = tas
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AutoGluon: 深度学习的AutoML工具包-python (583个子文件)
setup.cfg 69B
mxnet.css 1KB
.gitignore 2KB
.gitignore 20B
root_index.html 2KB
application.html 2KB
config.ini 3KB
SHAP with AutoGluon-Tabular.ipynb 1.11MB
SHAP with AutoGluon-Tabular Census income classification.ipynb 485KB
SHAP with AutoGluon-Tabular Diabetes regression.ipynb 483KB
tabular-fasttext.ipynb 28KB
Jenkinsfile 20KB
404.jpg 138KB
install-options.js 3KB
disqus.js 483B
LICENSE 20KB
LICENSE 10KB
tabular-indepth.md 25KB
fairbo.md 19KB
mlp.md 17KB
tabular-multilabel.md 14KB
tabular-quickstart.md 12KB
beginner.md 10KB
tabular-faq.md 10KB
README.md 9KB
hpo.md 9KB
README.md 9KB
tabular-kaggle.md 9KB
README.md 8KB
mo_hyperband.md 8KB
customization.md 7KB
kaggle.md 7KB
CONTRIBUTING.md 7KB
algorithm.md 7KB
core.md 6KB
hpo.md 6KB
multimodal_text.md 5KB
enas_proxylessnas.md 5KB
script.md 5KB
tabular-multimodal-text-others.md 5KB
dataset.md 5KB
beginner.md 4KB
beginner.md 4KB
dataset.md 4KB
object.md 3KB
rl_searcher.md 3KB
ReleaseInstructions.md 2KB
README.md 355B
CODE_OF_CONDUCT.md 309B
PULL_REQUEST_TEMPLATE.md 197B
NOTICE 114B
shopeeiet_example.png 725KB
toytable.png 141KB
twittersa_example.png 101KB
AutogluonLogo.png 25KB
mo_hyperband_12_0.png 11KB
favicon.png 7KB
predictor.py 168KB
abstract_trainer.py 113KB
models.py 67KB
abstract_model.py 58KB
tabular_nn_model.py 46KB
hyperband.py 42KB
abstract.py 41KB
utils.py 41KB
abstract_learner.py 40KB
gluon.py 38KB
predictor.py 38KB
categorical_encoders.py 35KB
test_tabular.py 35KB
bagged_ensemble_model.py 34KB
rf_quantile.py 32KB
fifo.py 31KB
modules.py 28KB
prepare_glue.py 28KB
predictor.py 28KB
detector.py 25KB
tabular_nn_quantile.py 25KB
tab_transformer_encoder.py 24KB
tab_transformer_model.py 23KB
modified_transformer.py 23KB
tabular_nn_torch.py 23KB
lgb_model.py 22KB
preprocessing.py 22KB
gp_fifo_searcher.py 22KB
gp_multifidelity_searcher.py 21KB
feature_metadata.py 21KB
dataset.py 21KB
gp_searcher.py 20KB
pil_transforms.py 20KB
__init__.py 20KB
tabular_nn_fastai.py 20KB
tabular_nn_dataset.py 19KB
hp_ranges.py 18KB
default_learner.py 18KB
presets.py 17KB
catboost_model.py 16KB
rf_model.py 16KB
meanstd_acqfunc_impl.py 16KB
space.py 16KB
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