genoma datawarehouse Framework 1.0-开源

"Genoma Datawarehouse Framework 1.0" 是一个开源的数据仓库解决方案，专注于高效地存储和管理企业级数据，以支持数据分析和决策制定。这个框架的核心是建立在相互关联的属性和实体之上，这些属性和实体共同作用于数据仓库，使得数据能够被轻松地组织和查询，从而构建各种分析模型（如维度模型或数据集市）。 主要基因： 在Genoma Data Warehouse Framework中，有两个主要的构成元素，即"属性"和"实体"。这两个元素是框架的基础，它们之间的关系驱动了数据仓库中的操作。 1. 属性（Atributos）：属性代表项目中各个实体的特征、状态或分类。它们定义了实体的各种属性，提供了对实体进行详细描述的关键信息。 2. 实体（Entidad）：实体是业务建模中的关键角色，包括人员（Persona）、产品（Producto）、文档（Documento）、事件（Evento）和位置（Localización）。这些实体涵盖了业务流程中的主要参与者和活动。 主要动作： 基于属性和实体的相互作用，Genoma Data Warehouse Framework产生了以下主要操作： 1. 生成历史记录：框架可以跟踪每个实体属性随时间的变化，创建完整的历史记录，而不丢失任何分析价值的信息。这通过创建带有“hist”后缀的历史表来实现，这些表记录了实体之间的变化。 2. 集成信息：Genoma有能力整合来自不同数据源的信息，以便填充数据仓库。这在处理异构数据和实现全面的业务视图时非常有用。 3. 主题化数据组织：框架根据业务用户的需求，将数据组织成易于理解的主题。这使得非技术用户也能方便地访问和理解复杂的业务数据。 例如，"History Table"是用于存储实体间关系变化的表，如文档（Documento）与人员（Persona）之间的交互。这种结构使得可以清晰地追踪和分析这些实体之间的历史交互，从而提供深入的洞察。 Genoma Datawarehouse Framework 1.0 提供了一个强大的开源工具，它简化了数据仓库的构建过程，促进了高效的数据集成和分析。通过其灵活的模型和对历史数据的管理，企业可以更好地理解和利用他们的数据资产，以支持更明智的业务决策。