MINDFUL_NET:结合了自动编码器和1DCNN的分类DL模型

用于入侵检测的MultI-chanNel Deep FeatUre学习（MINDFUL） MINDFUL是一种深度学习模型，通过结合自动编码器和一维卷积神经网络来执行二进制分类。 class MindfulNET.MINDFUL.MIDFUL_NET(dsConfig, autoencoderA=None,autoencoderN=None,model=None) 参数： dsConfig ：参数ds = {'pathModels'：'models / CICIDS2017 /'，'testName'：'CICIDS2017'}的字典，指示已保存文件和模型的路径和名称 autoencoderA ：带有标签0的学习的autoencoder fo类的路径 autoencoderA ：带有标签1的学习的自动编码器fo的路径 模型：1DCNN的学习路径 深度学习模型的默认路径为无。 如果设置了