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ProbabilityPredicting
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2021-03-29
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概率预测 目的: 预测候选人寻找新工作的可能性 目标描述: 使用当前的凭据,人口统计信息和经验来构建应用程序,以预测候选人寻找新工作或将为公司工作的可能性。 公司想知道在培训或寻找新工作后,其中哪些候选人真的想为公司工作,因为这有助于降低成本和时间,并减少培训或计划课程和候选人类别的质量。 应用说明: 课程提供者将要求提供有关人口统计,教育,候选人注册和注册经历的信息。 该数据集旨在了解导致一个人辞职的因素。 通过使用使用当前凭据,人口统计和经验数据的应用程序,公司将预测应聘者为公司寻求新工作或工作的可能性,并解释做出员工决定时涉及的因素。 问题: 许多人即使有很多经验,也不是他们所在领域的专家。 因此,主要问题是找到一个真正想学习如何成为专业人士的人。 解决方案: 为了选择真正的勤劳工人,将考虑课程前后的技能,最后,使用统计数据,可以揭示最佳结果,并确定真正愿意工作的人。 范围
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ProbabilityPredicting-main
ProbabilityPredicting-UseCase-UML.png 26KB
JujutsuKaisen-ER.png 29KB
JujutsuKaisen-SQL-queries
1.sql 7B
JujutsuKaisen-Data-Load
Insert_into_Groupings.py 449B
Insert_into_University.py 533B
Insert_into_Company.py 566B
Insert_into_Education.py 521B
Insert_into_Positions.py 459B
Insert_into_Trainee.py 521B
Insert_into_City.py 448B
Data
university.csv 44KB
trainee.csv 424KB
Insert_into_Experience.py 598B
README.md 2KB
JujutsuKaisen-DDL-queries.sql 2KB
TableDescription.md 783B
Questions.md 842B
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