HackingNeuralNetworks：关于利用和防御神经网络的小课程

入侵神经网络：简短介绍 免责声明：本文和所有相关练习仅用于教育目的。 这是对以冒犯性方式使用神经网络的方法（错误捕获，shellcode混淆等）以及如何利用野外发现的神经网络（信息提取，恶意软件注入，后门等）的简短介绍。 所介绍的大多数方法都伴随有此回购中的练习。 全文可在此处的“ ”中或在arXiv（ ）上找到。 设置 Python和pip 使用软件包管理器或直接从网站下载并安装Python3及其软件包安装程序pip。 编辑 需要一个编辑器来处理代码，最好是一个允许突出显示Python代码的编辑器。 Vim / Emacs可以。 作为参考，所有练习均使用Visual Studio Code 进行准备。 配套 Keras ：安装Keras可能很棘手。 我们参考上的官方安装指南，并建议TensorFlow作为后端（如果计算机上可用，则使用启用GPU的版本）。 NumPy ， Sc