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CSP-2021-missing-data:2021 CSP缺少数据和多重插补研讨会的幻灯片,代码,参考资料
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2021-05-10
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CSP-2021缺失数据 2021年CSP研讨会上有关数据缺失和多重插补的材料: 幻灯片, 代码, 以模拟数据为例, 参考。 链接到幻灯片 单击下面的链接之一以进行后续操作。 这些文件可以在名为slides GitHub文件夹中下载。
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CSP-2021-missing-data-main.zip (25个子文件)
CSP-2021-missing-data-main
references
Multiple imputation a primer -- Schafer.pdf 281KB
mice-journal-of-stat-software.pdf 1.24MB
White_et_al-2011-Statistics_in_Medicine.pdf 315KB
mi-stata manual.pdf 2.53MB
marino_missing-data-in-primary-care-research'.pdf 207KB
Multiple imputation by chained equations- What is it and how does it work.pdf 121KB
donders-a-gentle-introduction.pdf 101KB
proc-mi-users-guide.pdf 10.21MB
Principled missing data methods for researchers.pdf 333KB
Patrician-2002-Research_in_Nursing_&_Health.pdf 105KB
slides
mi-in-r-using-mice.html 6.51MB
MarinoLatour_CSP_Slides_2021-02-17.pdf 39.7MB
eda-for-missing-data.html 2.37MB
code
mi-in-r-using-mice.Rmd 36KB
CSP2021MissingData_stata_code.do 4KB
mi-in-r-using-mice.html 6.51MB
eda-for-missing-data.html 2.37MB
eda-for-missing-data.Rmd 19KB
LICENSE 1KB
README.md 696B
CSP-2021-missing-data.Rproj 205B
data
ehr-and-claims_simulated-data_codebook_csp-2021.xlsx 9KB
ehr-and-claims_simulated-data_csp-2021.csv 1.04MB
imp-data
imp_final.rda 381KB
.gitignore 699B
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