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Treepedia_Public:Treepedia包供公众使用
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2021-05-05
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树足 由麻省理工学院开发的Treepedia旨在通过将计算机视觉技术应用于Google街景图像来提高对城市植被改善的积极认识。 我们的重点是街道树木:Treepedia不会绘制公园地图,因为GSV不会像普通街道那样冒险进入公园。 Treepedia通过计算Google街景(GSV)全景图上的绿色景观指数(GVI)来测量和绘制城市街道上的植被覆盖量。 该方法考虑了树冠的遮挡并相应地对图像进行分类。 此处显示的GVI的比例为0-100,显示了特定位置的树冠覆盖百分比。 浏览网站上的地图,以查看GVI在整个城市中的变化以及如何在城市和大洲之间进行比较。 鉴于GSV影像可用于其中的街道网络,以下回购提供了一个用于对由边界shapefile定义的城市或地区。 它还包括项目工作流程的文档,以便利益相关者,市政当局,研究人员或公众都可以对其城市进行分析。 我们将继续发展Treepedia数据库,以覆
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Treepedia_Public-master.zip (35个子文件)
Treepedia_Public-master
images
img3.jpg 195KB
img4.jpg 110KB
cambridge.PNG 45KB
img1.jpg 117KB
img2.jpg 114KB
requirements.txt 105B
img.jpg 53KB
LICENSE 1KB
sample-spatialdata
TRANS_Centerlines.prj 566B
CambridgeStreet_wgs84.qpj 257B
TRANS_Centerlines.sbn 26KB
CambridgeStreet_wgs84.dbf 2.98MB
TRANS_Centerlines.sbx 2KB
CambridgeStreet_wgs84.shx 21KB
TRANS_Centerlines.shp 345KB
TRANS_Centerlines.cpg 5B
TRANS_Centerlines.dbf 2.98MB
TRANS_Centerlines.shx 21KB
CambridgeStreet_wgs84.shp 345KB
Cambridge20m.shx 141KB
CambridgeStreet_wgs84.prj 143B
Cambridge20m.cpg 10B
Cambridge20m.dbf 177KB
Cambridge20m.shp 495KB
Cambridge20m.prj 143B
TRANS_Centerlines.shp.xml 276KB
Treepedia
GreenView_Calculate.py 11KB
Greenview2Shp.py 7KB
__init__.py 128B
metadataCollector.py 4KB
createPoints.py 5KB
keys.txt 199B
README.md 6KB
docs
index.rst 11KB
keys.txt 46B
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