pgp-chainer:用于数据增强的并行网格池的Chainer实现

并行网格池用于数据增强 该存储库包含论文的代码。 要求 Python 3.5+ 碎木机5.0.0b4 + CuPy 5.0.0b4 + ChainerCV 0.10.0+ ChainerMN 1.3.0+ 训练 要使用单GPU在CIFAR-10数据集上训练PreResNet-164： $ python train.py --dataset cifar10 --model PreResNet164 --gpus 0 要使用多GPU在ImageNet数据集上训练ResNet-50： $ python train_imagenet.py --model ResNet50_fb --gpus 0,1,2,3,4,5,6,7 CIFAR-10的结果 测试误差（％） 网络 #Params 根据 直流电视 PGP PreResNet-164 170万 4.71 4.15 3.77