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cog403project:有线电视新闻网
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2021-04-17
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cog403项目 多伦多大学计算认知科学流关键课程COG403的最终项目。 在TA的Jai和Jeremy的帮助下,在Yang Xu博士的指导下进行监督。 特别感谢参与其中的每个人-Jai和Jeremy你们都是OP(当然,您也可以是Xu博士!)。 还要特别感谢Uoft Neurotech 2021俱乐部的Melanie Davis,让我们对可能的数据集和资源学习到她的大脑来学习预处理。 该项目的重点是使用CNN并根据脑电图数据对轻度至中度抑郁进行分类。 在jupyter笔记本上使用Python3预处理的EEG数据。 静息(睁眼和闭眼)患者的EEG数据来自J. Cavanagh在2008年发表在OpenNeuro数据库中的研究。 Cavanagh的团队已经使用低通滤波器对所有数据进行了半预处理,并对这些数据进行了标记并标记了事件。 需要进行进一步的预处理以消除噪声,弃用的通道,并将所有事件可
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Cog403finalproject.ipynb 161KB
Upscaling Project.ipynb 11KB
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Single Subject Preprocessing.ipynb 1.97MB
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