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SRC:基于稀疏表示的分类
SRC:基于稀疏表示的分类
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SRC:基于稀疏表示的分类
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基于类别的稀疏表示分类器的实现matlab.rar
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5星 · 资源好评率100%
基于类别的稀疏表示分类器的简单实现,MATLAB代码 一共10个.m文件,各自作用简单介绍如下 cdSRC.m 主程序 normalize_data.m 用来对原始数据归一化 lda.m 用来对原始数据进行降维 select_train_data.m 用来按比例选择训练样本 select_train_data1.m 用来按个数选择训练样本 OMP.m 用来在cdOMP过程中得到关于每类
稀疏表示分类SRC代码.zip
浏览:73
论文《Robust Face Recognition via Sparse Representation》的Matlab代码。
论文研究-SRC-ODP:面向稀疏表示分类器的正交鉴别投影.pdf
浏览:10
稀疏表示分类方法(sparse representation-based classifier,SRC)在模式识别领域展现了巨大的潜力。基于稀疏表示分类的鉴别投影(SRC steered discriminative projection,SRC-DP)则是建立在SRC分类准则基础上的降维方法,其在投影空间中最大化类间重构误差与类内重构误差的比值。针对SRC-DP中提取的特征之间具有冗余信息,从而
一种局部敏感的核稀疏表示分类算法
浏览:37
为了克服核稀疏表示分类(KSRC)算法无法获取数据的局部性信息从而导致获取的稀疏表示系数判别性受到限制的不足,提出一种局部敏感的KSRC(LS-KSRC)算法用于人脸识别。通过在核特征空间中同时集成稀疏性和数据局部性信息,从而获取具有良好判别性的用于分类的稀疏表示系数。在标准的ORL人脸数据库和Extended Yale B人脸数据库的试验结果表明,本文方法的分类性能优于传统的(KSRC)算法、稀
稀疏表示分类器代码
浏览:116
这个代码是关于人脸识别里面稀疏表示分类器,对于初学者来说很有用。
SRC稀疏编码
浏览:60
适合学习稀疏编码的人,是源代码,包含了实验的原始数据集,可以直接编译运行,还有一点自己的小改进,适合初学和稀疏编码爱好者下载学习参考
稀疏分解(内含完整的MATLAB代码)
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稀疏分解(内含完整的MATLAB代码)
稀疏表示分类
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稀疏域模型(Sparse-Land Model)即信号的稀疏表示,它意欲用尽可能少的非0系数表示信号的主要信息,从而简化信号处理问题的求解过程。
Matlab代码SRC分类稀疏表示分类
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SRC (Sparse Representation Classifier) 稀疏表示分类器 SOMP (Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit) 同步正交匹配追踪 稀疏表示分类器应用于高光谱图像分类的MATLAB代码实现。 此程序为论文仿真,论文题目为: Hyperspectral Image Classification Using Dictiona
SRC稀疏表征分类.rar
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稀释表征分类,可用于人脸识别,信号分析
稀疏表示SRC算法
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经典的稀疏表示SRC算法,适合广大人脸识别的同学使用参考-The classic sparse representation SRC algorithm
SRC_code.zip_SRC_csp_稀疏CSP_稀疏分类_算法
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经过CSP 算法之后用于稀疏分类 此分类方法能达到较高的分类正确率
论文研究-基于多重核稀疏表示分类 .pdf
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基于多重核稀疏表示分类,陈思宝,许立仙,稀疏表示分类(SRC)及核方法在模式识别的很多问题中都得到了成功的运用。为了提高其分类精度,提出多重核稀疏表示及其分类(MKSRC�
稀疏表示做人脸识别
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基于稀疏表示的人脸识别matlab代码,其中有LBP特征提取,OMP算法和SRC算法
基于人脸识别分类器(SRC)的LBP算法与稀疏表达联合方法的改进
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最近,基于描述子的局部二进制模式(LBP)与基于分类器(SRC)稀疏表示(SRC)成为人脸识别两个杰出的技术。初步结合LBP和SRC技术已经在文献中提出的。然而,在真实世界国家的艺术方法,遭受的“维数灾难”。在本文...
论文研究-快速稀疏表示分类的人脸识别算法.pdf
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经典的稀疏表示分类(Sparse Representation for Classification,SRC)算法是一种基于[L1]范数最小化问题,它在很多应用场合都能取得很好的分类效果,是目前备受关注的一类识别算法。然而,传统的SRC算法在求解[L1]...
LBP+SRC.zip_LBP的稀疏表示_SRC 字典_协同稀疏表示_稀疏分类_稀疏表示分类
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协同稀疏分类,属于稀疏表示分类的方法,构建字典,用matlab语言实现的,速度很快
RSC.rar_rsc_分类 稀疏_稀疏_稀疏分类_稀疏表示分类
浏览:90
只要是使用稀疏表示方法进行的图像分类,非常有用!
基于fisher分类的稀疏表示
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基于fisher分类字典学习的稀疏表示,用于图像处理和分类
基于稀疏表征的SRC人脸识别算法研究及改进.pdf
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基于稀疏表征的SRC人脸识别算法研究及改进.pdf
论文研究-基于概率分析的稀疏表示算法及在布料印染检测中的应用.pdf
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为解决布料印染过程中,由于布料的褶皱或机器的故障而导致走布出现跑偏现象,提出了基于概率分析的稀疏表示分类算法(P-SRC),将布料的检测问题转换为稀疏表示的图像分类问题;同时提出了自适应纹理窗口选择算法和...
论文研究-改进稀疏表示算法在人脸识别中的应用.pdf
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为有效解决基于稀疏表示的分类算法(Sparse Representation-based Classification,SRC)在人脸训练样本不足时会导致识别率降低和稀疏表示求解效率较低的问题,提出了基于判别性低秩分解与快速稀疏表示分类(Low ...
论文研究-加权SRC算法在伪装人脸识别中的应用.pdf
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针对伪装人脸识别问题, 基于稀疏表示分类法(sparserepresentation-based classification, SRC)鲁棒性好的特性,分析了SRC算法, 探讨了该算法存在的问题: 稀疏解不够稀疏....
论文研究-基于骨干粒子群的弹性稀疏人脸识别.pdf
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由于稀疏表示方法在人脸分类算法中的成功使用,基于此研究人员提出了一种新的分类方法即基于稀疏表示的分类方法(SRC)。因此寻求最优的稀疏表示方法就成为了人脸识别研究的重点。由于粒子群算法具有原理简单、参数...
基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法
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本文将介绍一种基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法。首先,利用深度学习框架(VGGFace)提取人脸特征;其次,利用PCA对提取的特征进行降维;最后,利用稀疏表达分类实现特征匹配。我采用CMC曲线评价在AR数据库上的...
论文研究-基于一阶和二阶信息图像表示的人脸识别.pdf
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针对人脸训练集中的样本存在不同程度的变换(比如平移、旋转、缩放等),导致传统的基于稀疏表示的分类算法(SRC)、基于协同表示的分类算法(CRC_RLS)在分类时精度降低,提出了一种基于一阶和二阶信息的图像分类...
使用特定于类的字典学习进行稀疏表示和协作表示的人脸识别
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近来,基于稀疏表示的分类(SRC)和基于协作表示的分类(CRC)已成功用于视觉识别,并表现出令人印象深刻的性能。 给定一个测试样本,SRC或CRC就训练样本制定其线性表示,然后为每个样本计算残留误差。 班级。 SRC或...
论文研究-集体表示分类方法及在人脸识别中的应用.pdf
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近年来,基于表示的人脸图像识别方法吸引了众多学者的关注,如稀疏表示分类方法(Sparse Representation based Classification,SRC)、协作表示方法(Collaborative Representation based Classification,CRC)等...
基于稀疏表示和LBP图的鲁棒性自动面部表情检测方法
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近来,基于稀疏表示的分类(SRC)已成功用于自动识别面部表情,这以解决遮挡和损坏问题的能力而闻名。 那些使用不同功能与SRC框架结合的方法的结果显示了在干净或有噪点的面部表情图像上的最新性能。 因此,特征提取...
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SRC-master
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65KB
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5KB
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136KB
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112KB
cancer.csv
122KB
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