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Blur-and-Clear-Classification:分类模糊和清晰的图像
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2021-05-05
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模糊和清晰的图像分类 分类模糊和清晰的图像 介绍 在日常生活中,由于聚焦不佳,帧中物体的运动或在捕获图像时的握手运动,我们会遇到从相机单击的不良图像。 Blur is typically the thing which **suppress the high-frequency** of our Images, therefore can be detected by using various low-pass filter eg. Laplacian Filter. 作为一个聪明的人(我自己是CS人士),我们不想手动过滤掉清晰和模糊的图像,因此我们需要一些聪明的方法来删除不必要的图像。 LoG筛选器 我还应用了高斯( )滤波器的拉普拉斯算子来检测模糊图像,但是很难找到区分图像所需的阈值的确切值。 尽管结果并不令人着迷。 使用方差 一些讨论 LoG参考: 在Python中实现
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Blur-and-Clear-Classification-master.zip (7个子文件)
Blur-and-Clear-Classification-master
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config.py 1KB
test.py 2KB
utils.py 6KB
requirements.txt 191B
predict.py 2KB
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