wuzzy:JS中的相似性识别

概述 创建Wuzzy是为了提供一些相似性识别信息。 提供了几种相似性识别算法的实现，包括： 雅卡德相似系数 谷本系数 皮尔逊相关 N-gram编辑距离 莱文施泰因距离 Jaro-Winkler距离 模糊糊涂是熊，模糊糊涂没有头发，模糊糊涂不是很模糊，是吗？ 好吧，如果您不确定该库是否可以提供帮助！ :) 正在安装 Wuzzy可以通过安装 （ npm install wuzzy ）。 例子 可以在存储库中找到一些使用Wuzzy的示例。 方法 除了所有的恶作剧，以下是可用功能的列表。 玩得开心！ jarowinkler（a，b，t） 计算两个给定数组的jaro-winkler距离。 注意：此实现基于在Lucene Java库中找到的实现。 例子： wuzzy.jarowinkler( ['D', 'W', 'A', 'Y', 'N', 'E'], ['D