greykite:灵活、直观、快速的预测库

Greykite：灵活、直观且快速的预测库 为什么是灰风筝？ Greykite 库通过其旗舰算法 Silverkite 提供灵活、直观和快速的预测。 Silverkite 算法适用于大多数时间序列，尤其适用于趋势或季节性、事件/假期效应和时间依赖性变化点的算法。 它的预测是可解释的，因此对于可信赖的决策和见解很有用。 Greykite 库提供了一个框架，通过探索性数据分析、异常值/异常预处理、特征提取和工程、网格搜索、评估、基准测试和绘图，可以轻松开发良好的预测模型。 可以通过 Greykite 的接口支持其他开源算法以利用此框架，如下所列。 如需演示，请参阅我们的。 区别特征 灵活的设计 提供时间序列回归器以捕捉趋势、季节性、假期、变化点和自回归，并允许您添加自己的回归器。 使用您选择的机器学习模型拟合预测。 直观的界面 提供强大的绘图工具来探索季节性、相互作用、变化点等。