超级搜索实验
这是跨多个超级蜜蜂的 FTS 索引和查询的基准。 这是为了评估作者发布 FTS 索引的 Hyper 数据库网络是否是分布式搜索网络的可行方法。
使用的算法很简单。 输入文档被标记化，去除停用词，然后标记被转换成一组唯一的语音字符串。 这些语音标记存储在一个易于查询的键空间中：
idx:${phonetic-token}:${docid}
搜索查询经过相同的索引转换，然后使用转换后的标记从索引中查找文档。 多次点击的文档排名更高。
没有使用诸如 TF-IDF、cosign 方差或 n-gram 之类的排序机制。
要点：
随着更多数据库的添加，索引时间大致保持不变。
根据算法的设计，查询时间可预见地增加，即O(T * D) ，其中T是术语数， D是数据库数。
超级数据库，后索引，将数据的大小膨胀了大约 10 倍。 由于指数，我们可以预期 2 倍的通胀，因此 1
