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这是在食品和营养表上制定特定OCR的模块。 作为该项目的前提条件,我们有tesseract库,可以在以下位置找到更详细的信息: 先决条件的安装 Tesseract OCR 可以通过一些命令在Linux系统上安装tesseract: $ sudo apt install tesseract-ocr tesseract-ocr-por libtesseract-dev macOS也是如此。 MacPorts和Homebrew之间存在差异,但是在本文中,我仅引用Homebrew的版本: $ brew install tesseract 在执行tesseract安装之后,可以仅用一个命令执行OCR,因此已经从图像中提取了一些单词。 默认语言为英语,具体取决于文本,因此无法捕获单词/短语。 如果要使用其他语言,则需要进行一些其他安装。 ( ) OpenCV 可以通过以下命令在Linux
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Nkocr-master.zip (32个子文件)
Nkocr-master
MANIFEST.in 87B
.github
dependabot.yml 528B
ISSUE_TEMPLATE
bug_report.md 834B
custom.md 126B
feature_request.md 595B
workflows
python-publish.yml 869B
ossar-analysis.yml 1KB
codeql-analysis.yml 2KB
python-app.yml 2KB
src
dictionary
dictionary.pkl 80.79MB
ocr_table.py 4KB
__init__.py 0B
ocr_product.py 2KB
auxiliary.py 11KB
nkocr.py 224B
requirements.txt 211B
pipeline.png 48KB
tox.ini 627B
LICENSE 10KB
setup.py 2KB
README.md 2KB
logo.jpg 35KB
SECURITY.md 529B
tests
integration
test_ocr_table.py 2KB
test_ocr_product.py 2KB
test_auxiliary.py 2KB
__init__.py 0B
fixtures
ocr.png 6KB
unit
test_auxiliary.py 5KB
__init__.py 0B
CODE_OF_CONDUCT.md 3KB
.gitignore 2KB
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